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技术与医疗保健领域权威专家书写现代医学新篇章
发挥人工智能优势,挖掘传统医学智慧,优化医疗保健服务
当今的医疗服务仍需创新。Paul Cerrato与John Halamka博士在《医学边界再定义》一书中向今天的医学界发起挑战。他们认为,各位医务工作者需要重新思考医疗工作的当务之急,也要意识到当前的护理模式存在局限性,亟需进行优化。这本书的核心观点为,优质的医疗服务离不开行医方式的更新,科技则为推进这一转变的核心力量。
Halamka博士与Paul Cerato都工作于梅奥诊所平台(Mayo Clinic Platform),分别担任总裁与高级研究分析师、通信专家职务。这一战略基础于2019年启动,旨在通过最新科技来改善医疗保健服务。两人凭借其丰富的工作经验在这一前沿性的项目中发挥着关键性作用,是科技与医疗领域的权威性任务。
本书指出,由于每位患者所处的环境与自身的遗传风险因素都是不同的,一体适用的医疗服务注定无法为每位病患提供最适宜的治疗方案。而利用最新科技,则能使每一位病人享受个性化的医疗服务。
服务于医疗护理工作的人工智能必须具备精准完成任务的工作能力,公平服务于所有病人,严格遵循医疗伦理道德。研发人员则可以汲取医疗发展中的经验与智慧,思考如何进一步提高人工智能的工作能力,提升疾病预测的准确率,使其为不同的病人制定最为高效的治疗方案。《医学边界再定义》将为研发人员指明未来研究的方向。
本书涉及以下内容的讨论:
1. 医学与人工智能:医学须利用人工智能的智慧,解决当前医学中的难题。但多数AI算法仍具备一定的局限性,它们工作的准确性与公平性都有待提升。
2. 临床研究:随机对照试验(randomized controlled trials)已然不足以满足新疗法研究的需要,未来研究必须采用系统生物学、因果推理以及更加细致入微的临床研究方法。
3. 医学鉴定的新定义:临床医师需要广泛参考病患、公民科学家以及独立学者的意见与研究来优化医疗服务。
4. 认识到灵性治疗与人文关怀的疗愈效果:在证据的支持下,医务工作者需要考虑到病患的精神需求,在治疗中采纳一定的灵性治疗方法。
5. 掌握生活方式医学与药物治疗的平衡:希波克拉底(Hippocrates)'食物即药物(food as medicine)'的哲学理念值得现代医务工作者的重视。
6. 抛弃一体适用的医疗服务:医疗服务应朝着“精准化”、“个性化”的方向发展,应在制定治疗方案时充分考虑到病人的生活环境与遗传风险因素。
7. 减少错误信息:医务工作者需要通过实际的交流与互动来掌握每位病人的病情。医务工作者在交流时需采取患者教育方法,充分给予患者信任、尊重,在交流中保持谦虚、同理心,认真倾听、善于倾听。
8. 减少医疗过失:医务人员之间如果合作失败便容易导致过失的产生。专科医生、初级保健医生及其他医生所组成的医疗团队要具备强互操作性,积极分享患者病情,减少信息阻碍。
Paul Cerrato
梅奥诊所平台(Mayo Clinic Platform)项目的高级研究分析师、通信专家。他在医疗保健领域拥有长达四十年的丰富工作经验,曾担任医疗记者、研究分析师、临床医师、教育者的工作。他也曾担任多家医学杂志(InformationWeek、Healthcare等)的编辑工作,并为其撰稿。医疗卫生信息和管理系统协会(The Health Information Management Systems Society,HIMSS)称他为“最具影响力的医疗保健IT专栏作家“之一。在他的工作生涯中,他被六项美国商业奖(American Business Award),该奖项也被称为“商业新闻界的普利策奖”;以及美国卫生保健出版物编辑协会(American Society of Healthcare Publications Editors)颁发的最佳编辑金奖。
John D. Halamka
梅奥诊所平台(Mayo Clinic Platform)项目的总裁。他曾学习急救医学、医学信息学相关内容,25 年来一直致力于制定、实施医疗信息战略和政策。在加入梅奥诊所之前,他曾担任贝斯以色列女执事医疗中心与哈佛医学院的首席信息官职务。作为哈佛医学院的国际医疗创新教授(International Healthcare Innovation Professor),他帮助小布什政府、奥巴马政府以及多国的政府制定健康保健信息策略。而作为美国国家医学院(National Academy of Medicine)的成员,他就技术议题写作出版了多本专著与多篇文章,为这一领域做出了突出的贡献。他经营着一家名为Unity Farm Sanctuary的动物庇护所。
“一本恰合时宜且引人入胜的著作。这本书引导我们思考:在21世纪,医务工作者应如何实现创新,为病人提供更好的医疗服务。”——Eric Horvitz,微软首席科学官
【目录】
前言
第一章 人工智能的前景与风险
第二章 医学知识探求的新定义
第三章 医学专业技能的新设想
第四章 发挥灵性治疗与人文关怀的作用
第五章 掌握生活方式医学与药物治疗的平衡
第六章 以个性化的治疗方案取代一体适用的治疗
第七章 提高交流效率,减少错误信息
第八章 采用跨学科患者护理
第九章 聆听病人的声音
索引
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